安徽南陵—宣城地区岩浆岩锆石U-Pb年龄及元素地球化学特征

安徽南陵—宣城地区是一个中—新生代火山-沉积盆地,位于长江中下游构造-岩浆-成矿带东北段的东南翼。对该区发育的岩浆岩开展了较为系统的LA-ICP-MS锆石U-Pb定年及岩石主量、微量和稀土元素分析,并与长江中下游构造-岩浆-成矿带其他地区岩浆岩进行对比,旨在确定岩浆岩的成岩时代、探讨岩浆岩成因及其与成矿的关系。南陵—宣城地区岩浆岩一部分侵入于盆地基底中,另一部分喷发形成盆地盖层,还有一部分产于盆地之上的推覆构造(体)中。侵入岩的岩性主要为花岗岩、花岗闪长岩、石英闪长岩、辉石闪长岩等,火山岩主要为英安质火山碎屑岩和熔岩。获得的侵入岩锆石U-Pb年龄主要为138～135 Ma,火山岩年龄均小于134 Ma,表明岩浆作用发生于晚中生代(燕山晚期)早白垩世。岩浆岩主量元素显示高Si、K的特征,为亚碱性高钾钙碱性系列岩石; 微量元素组成显示岩浆岩富集Rb、Th、U、K等大离子亲石元素,亏损Nb、Ta、Ti等高场强元素,火山岩比侵入岩较为亏损Sr和P; 球粒陨石标准化稀土元素配分模式均表现为富集轻稀土元素的右倾模式和较弱的Eu负异常。元素地球化学特征指示区内岩浆岩具有壳幔混源且以幔源为主的特征。南陵—宣城地区既发育与长江中下游构造-岩浆-成矿带隆起区(如铜陵地区)同位素地质年龄和地球化学特征基本一致的侵入岩,又发育与凹陷区(如庐枞、宁芜等盆地)同位素地质年龄和地球化学特征基本一致的火山—次火山岩,显示该区晚中生代岩浆作用具有长江中下游构造-岩浆-成矿带隆起区和凹陷区的双重特征。岩浆作用的双重特征暗示与其有关的成矿作用也可能具有双重性,即既可能发育与隆起区侵入岩浆作用有关的斑岩型、矽卡岩型和脉型铜金等多金属矿床,也可能发育与凹陷区火山—次火山岩有关的玢岩型铁(硫)矿床。     

城市地铁地下轨道振动对周边建筑的影响分析

结合实际地铁运营期间普通整体道床、纵向轨枕减振道床的钢轨、道床、隧道壁监测点及周边建筑物在轨道不同距离监测点的典型时域波形图和频率域谱图,首先依据实际监测数据计算普通整体道床轨道与纵向轨枕轨道之间各个监测点的铅垂向计权网络最大Z振级(VLZmax),分析普通整体道床轨道与纵向轨枕轨道之间钢轨、道床、隧道壁各测点的振动最大振级差值,充分阐述纵向轨枕轨道的减震效果;然后对普通整体道床周边建筑物不同监测点的最大Z振级进行计算,确定最大Z振级范围,判定其值是否已经超过规范要求及与地铁运营轨道振动的相关性,提出减震措施建议;最后对采用纵向轨枕减振道床减震措施处理后的周边建筑物监测点进行二次监测,得到的最大Z振级监测数据均在规范允许范围以内,认识到轨枕减振道床减震技术对于易发生共振的临近建筑物减震效果最为明显。     

小麦特一粉和特二粉的面筋聚集特性分析

以小麦特一粉和特二粉为材料,设计四因素(水粉比、温度、转速、面粉质量)三水平正交试验及单因素试验,利用面筋聚集仪检测和记录样品的最大峰值时间(PMT)和最大扭矩(BEM)。正交试验极差结果显示,4个因素对PMT和BEM的影响顺序分别是水粉比>温度>转速>面粉质量、水粉比>面粉质量>转速>温度;Duncan’s多重比较结果显示,水粉比3个水平之间有显著差异(P<0. 05),其余3个因素3个水平之间未达到显著差异。单因素试验结果表明:转速在1 000~2 500 r/min时,特二粉的BEM与转速呈线性相关(R^2=0. 991 6);转速在1 800~2 000 r/min时,特一粉的PMT变化较小,而特二粉的PMT变化较大,可作为区分二者的一个指标;温度在20~45℃时,特一粉、特二粉的PMT和BEM随温度的增加均逐渐减小,且特一粉的PMT和BEM均低于特二粉的;Pearson相关系数分析表明,特一粉、特二粉的BEM和PMT与温度有极强的相关性。综上,面粉面筋聚集特性中的PMT和BEM可在一定程度上反映不同面粉的品质差异,可为微量快速分析面粉品质提供新的有效途径。     

生存分析理论在鱼雷贮存可靠性评估中的应用

在鱼雷贮存失效时间数据具有删失性的情况下,科学合理地评估鱼雷贮存可靠性具有重要的现实意义。根据鱼雷贮存期间的区间删失数据,由生存分析理论的tumbull估计与最大似然估计方法,运用MATLAB软件编制相应的计算程序,分别对某批次鱼雷的贮存可靠性进行了估计。实例计算表明,应用生存分析理论能够有效解决贮存失效时间删失条件下鱼雷贮存可靠性评估问题,并得到更加合理的评估结果。     

最大熵法在发射装置可靠性评估中的应用

综述了潜射导弹发射装置可靠性验证试验技术,提出了基于最大熵法的火工品类关键单元可靠性验证的LQB型方案,此方法作为小子样验证高可靠性的评估方法,是传统成败型试验在具备单一因素条件下的推广,可以显著减少试验量,降低试验成本。     

关于血液中酒精含量的分析

本文介绍的数学模型,能科学地分析饮酒含量。2小时内喝3瓶啤酒雇0≤t≤10.6197时,驾车会违反标准。     

一种高可靠GNSS接收机位同步算法

位同步技术是GNSS接收机技术的重要组成部分,位同步错误会导致接收机伪距解算错误及无法正确解调电文。针对弹载GNSS接收机的高可靠性要求,提出了一种高可靠GNSS接收机位同步算法,对最大似然位同步算法进行了改进。在非相干积分过程中等间隔提取中间结果进行观测,综合多次观测结果和最终非相干积分结果进行位同步判断。数值仿真与分析表明,在弱信号情况下,在不增加估计时间的前提下,可以大幅度减小错误同步概率,对于提高弹载GNSS接收机可靠性有着重要意义。     

雷达组网的精确极大似然误差配准算法

针对最小二乘法和卡尔曼滤波方法在雷达网系统中的误差配准问题,提出一种雷达组网的精确极大似然误差配准算法。采用基于圆极投影的极大似然配准算法,利用各雷达站的几何关系,通过极大似然混合高斯一牛顿迭代方法估计出雷达网的系统误差,并进行仿真。仿真结果证明：该配准方法具有良好的一致性,可以用于多雷达组网的误差配准。     

Dendrimer as nanocarrier for drug delivery

Dendrimers are novel three dimensional, hyperbranched globular nanopolymeric architectures. Attractive features like nanoscopic size, narrow polydispersity index, excellent control over molecular structure, availability of multiple functional groups at the periphery and cavities in the interior distinguish them amongst the available polymers. Applications of dendrimers in a large variety of fields have been explored. Drug delivery scientists are especially enthusiastic about possible utility of dendrimers as drug delivery tool. Terminal functionalities provide a platform for conjugation of the drug and targeting moieties. In addition, these peripheral functional groups can be employed to tailor-make the properties of dendrimers, enhancing their versatility. The present review highlights the contribution of dendrimers in the field of nanotechnology with intent to aid the researchers in exploring dendrimers in the field of drug delivery.     

Dance performance evaluation using hidden Markov models

We present in this paper a hidden Markov model‐based system for real‐time gesture recognition and performance evaluation. The system decodes performed gestures and outputs at the end of a recognized gesture, a likelihood value that is transformed into a score. This score is used to evaluate a performance comparing to a reference one. For the learning procedure, a set of relational features has been extracted from high‐precision motion capture system and used to train hidden Markov models. At runtime, a low‐cost sensor (Microsoft Kinect) is used to capture a learner's movements. An intermediate step of model adaptation was hence requested to allow recognizing gestures captured by this low‐cost sensor. We present one application of this gesture evaluation system in the context of traditional dance basics learning. The estimation of the log‐likelihood allows giving a feedback to the learner as a score related to his performance. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.